 |
سنسور دمای ترمیستور گلوله برنجی NTC 50K برای تصفیه آب
جزئیات محصول:
| محل منبع: | دونگ گوان، گوانگدونگ، چین |
| نام تجاری: | AMPFORT |
| گواهی: | ROHS |
| شماره مدل: | CWF503F3950FB500AJ |
پرداخت:
| مقدار حداقل تعداد سفارش: | 1000 عدد |
|---|---|
| قیمت: | Contact us to get lastest price |
| جزئیات بسته بندی: | فله |
| زمان تحویل: | 10 روز کاری |
| شرایط پرداخت: | T/T، Western Union، MoneyGram |
| قابلیت ارائه: | 50000 عدد در روز |
|
اطلاعات تکمیلی |
|||
| نام: | سنسور دمای ترمیستور | R25: | 50KΩ±1٪ |
|---|---|---|---|
| B25/50: | 3950K±1٪ | رابط: | VH-2P سفید |
| مسکن: | گلوله برنجی | کابل: | UL2651#24AWG |
| برجسته کردن: | سنسور دمای ترمیستور NTC گلوله برنجی,سنسور دمای ترمیستور تصفیهکننده آب NTC,ترمیستور تصفیهکننده آب 50K |
||
توضیحات محصول
سنسور دمای ترمیستور گلوله برنجی 50K 1% 3950 برای تصفیه آب
تعریف سنسور دمای ترمیستور گلوله برنجی
سنسور دمای NTC یک ترمیستور NTC با دقت بالا و با قابلیت اطمینان بالا است که با مواد پلیمری عایق، رسانای حرارتی و ضد آب (گاهی اوقات با کمک پروب محفظه) به شکل مورد نیاز بسته بندی شده است، سرب را گسترش می دهد و مجموعه ای از ترمینال ها را ترکیب می کند. اتصال دهنده ها در یک مجموعه یک مجموعه ترمیستور برای نصب آسان یا اندازه گیری و کنترل دما از راه دور.
محدوده کاربرد محصول سنسور دمای ترمیستور گلوله برنجی
آبگرمکن، اجاق گاز دیواری، یخ شکن، نان ساز، اجاق گاز، مایکروفر، سرخ کن عمیق، غذاساز، آب سردکن، سطل جوش، کتری برقی، قهوه ساز، دستگاه شیر سویا، بخاری، ماشین ظرفشویی، کابینت ضد عفونی، ماشین لباسشویی، توالت هوشمند، خشک کن، کولر و سایر لوازم خانگی، کولر خودرو، یخچال، اندازه گیری دما و کنترل یخچال، اجاق های خشک کن دمای متوسط و پایین، ترموستات و موارد دیگر.
ویژگی های سنسور دمای ترمیستور گلوله برنجی
حساسیت بالا و پاسخ سریع
منطقه دمای عملیاتی گسترده، پایداری خوب و قابلیت اطمینان بالا
می تواند محصولاتی با مقادیر مختلف R و B، قابلیت تعویض قوی و دقت بالا ارائه دهد
ساختار ساده، نصب آسان، ضد آب خوب
ابعاد سنسور دمای ترمیستور گلوله برنجی (میلی متر)
پارامترهای فنی اصلی سنسور دمای ترمیستور گلوله برنجی
| ⊙مقاومت اسمی: R25 (25℃): | (معمولا استفاده می شود) 1.5K، 2K، 5K، 10K، 20K، 30K، 47K، 50K، 100K، 200K، 500K، و غیره. |
| ⊙ دقت مقاومت: | 1±٪، 2±٪، 3±٪ |
| ⊙B مقدار R25/50: | (معمولا استفاده می شود) 3435K، 3600K، 3950K، 3990K، 4100K، 4200K، و غیره. |
| ⊙ دقت مقدار B: | ± 1% |
| ⊙استفاده از محدوده دما: | -40℃℃+150℃ |
| ⊙ضریب توان اتلاف: | ≥5 mW/℃ (در هوای ساکن) |
| ⊙حداکثر توان نامی: | 45 مگاوات |
| ⊙ثابت زمان گرما: | ≤7S (در هوای ساکن) |
| ⊙ضریب مقاومت دما: | -2-5٪/℃ |
| ⊙عملکرد عایق: | تست 500 ولت DC مقاومت عایق تک ≥100MΩ |
| ⊙ تحمل عملکرد ولتاژ: | 1500 ولت AC، 5 ثانیه، 0.5 میلی آمپر بدون خرابی |
جدول دما در مقابل مقاومت سنسور دمای ترمیستور گلوله برنجی
مقاومت 50 هزار اهم در 25 درجهسی
تحمل مقاومت + / - 1٪
B مقدار 3950K در 25/50 درجه.سی
تحمل ارزش B + / - 1٪
|
دما (درجه C) |
Rmax (k اهم) |
Rnor (k اهم) |
Rmin (k اهم) |
| -40 | 1764.0991 | 1686.2506 | 1611.6761 |
| -39 | 1648.9200 | 1577.2083 | 1508.4642 |
| -38 | 1542.0403 | 1475.9557 | 1412.5619 |
| -37 | 1442.8086 | 1381.8864 | 1323.4042 |
| -36 | 1350.6287 | 1294.4446 | 1240.4735 |
| -35 | 1264.9539 | 1213.1206 | 1163.2949 |
| -34 | 1185.2841 | 1137.4478 | 1091.4330 |
| -33 | 1111.1600 | 1066.9972 | 1024.4872 |
| -32 | 1042.1609 | 1001.3758 | 962.0907 |
| -31 | 977.8999 | 940.2220 | 903.9054 |
| -30 | 918.0220 | 883.2036 | 849.6207 |
| -29 | 862.2010 | 830.0151 | 798.9508 |
| -28 | 810.1368 | 780.3755 | 751.6324 |
| -27 | 761.5532 | 734.0260 | 707.4231 |
| -26 | 716.1961 | 690.7282 | 666.0994 |
| -25 | 673.8314 | 650.2625 | 627.4551 |
| -24 | 634.2433 | 612.4261 | 591.3003 |
| -23 | 597.2332 | 577.0324 | 557.4592 |
| -22 | 562.6172 | 543.9088 | 525.7698 |
| -21 | 530.2261 | 512.8958 | 496.0823 |
| -20 | 499.9036 | 483.8463 | 468.2581 |
| -19 | 471.5050 | 456.6244 | 442.1691 |
| -18 | 444.8970 | 431.1039 | 417.6967 |
| -17 | 419.9558 | 407.1685 | 394.7311 |
| -16 | 396.5672 | 384.7103 | 373.1705 |
| -15 | 374.6255 | 363.6294 | 352.9209 |
| -14 | 354.0324 | 343.8333 | 333.8945 |
| -13 | 334.6974 | 325.2361 | 316.0106 |
| -12 | 316.5362 | 307.7581 | 299.1936 |
| -11 | 299.4706 | 291.3257 | 283.3739 |
| -10 | 283.4283 | 275.8701 | 268.4865 |
| -9 | 268.3421 | 261.3276 | 254.4710 |
| -8 | 254.1493 | 247.6390 | 241.2714 |
| -7 | 240.7921 | 234.7494 | 228.8354 |
| -6 | 228.2164 | 222.6075 | 217.1147 |
| -5 | 216.3721 | 211.1656 | 206.0639 |
| -4 | 205.2124 | 200.3796 | 195.6410 |
| -3 | 194.6941 | 190.2080 | 185.8067 |
| -2 | 184.7766 | 180.6125 | 176.5246 |
| -1 | 175.4222 | 171.5571 | 167.7605 |
| 0 | 166.5959 | 163.0086 | 159.4826 |
| 1 | 158.2648 | 154.9356 | 151.6612 |
| 2 | 150.3985 | 147.3091 | 144.2687 |
| 3 | 142.9684 | 140.1019 | 137.2791 |
| 4 | 135.9480 | 133.2887 | 130.6683 |
| 5 | 129.3125 | 126.8458 | 124.4137 |
| 6 | 123.0386 | 120.7510 | 118.4941 |
| 7 | 117.1047 | 114.9837 | 112.8898 |
| 8 | 111.4905 | 109.5245 | 107.5823 |
| 9 | 106.1771 | 104.3552 | 102.5543 |
| 10 | 101.1467 | 99.4589 | 97.7895 |
| 11 | 96.3828 | 94.8197 | 93.2727 |
| 12 | 91.8697 | 90.4228 | 88.9898 |
| 13 | 87.5931 | 86.2542 | 84.9273 |
| 14 | 83.5391 | 82.3008 | 81.0728 |
| 15 | 79.6952 | 78.5505 | 77.4145 |
| 16 | 76.0492 | 74.9916 | 73.9414 |
| 17 | 72.5899 | 71.6135 | 70.6431 |
| 18 | 69.3069 | 68.4060 | 67.5100 |
| 19 | 66.1902 | 65.3595 | 64.5328 |
| 20 | 63.2305 | 62.4653 | 61.7031 |
| 21 | 60.4191 | 59.7148 | 59.0128 |
| 22 | 57.7479 | 57.1002 | 56.4542 |
| 23 | 55.2090 | 54.6141 | 54.0203 |
| 24 | 52.7953 | 52.2496 | 51.7043 |
| 25 | 50.5000 | 50.0000 | 49.5000 |
| 26 | 48.3589 | 47.8592 | 47.3599 |
| 27 | 46.3200 | 45.8214 | 45.3236 |
| 28 | 44.3778 | 43.8811 | 43.3856 |
| 29 | 42.5272 | 42.0331 | 41.5406 |
| 30 | 40.7634 | 40.2726 | 39.7837 |
| 31 | 39.0821 | 38.5950 | 38.1103 |
| 32 | 37.4788 | 36.9961 | 36.5160 |
| 33 | 35.9496 | 35.4716 | 34.9966 |
| 34 | 34.4907 | 34.0179 | 33.5483 |
| 35 | 33.0985 | 32.6312 | 32.1673 |
| 36 | 31.7696 | 31.3081 | 30.8503 |
| 37 | 30.5009 | 30.0455 | 29.5939 |
| 38 | 29.2893 | 28.8402 | 28.3951 |
| 39 | 28.1320 | 27.6894 | 27.2510 |
| 40 | 27.0263 | 26.5903 | 26.1587 |
| 41 | 25.9697 | 25.5404 | 25.1157 |
| 42 | 24.9596 | 24.5372 | 24.1195 |
| 43 | 23.9939 | 23.5785 | 23.1679 |
| 44 | 23.0704 | 22.6620 | 22.2585 |
| 45 | 22.1871 | 21.7857 | 21.3894 |
| 46 | 21.3419 | 20.9476 | 20.5585 |
| 47 | 20.5332 | 20.1459 | 19.7640 |
| 48 | 19.7590 | 19.3788 | 19.0041 |
| 49 | 19.0179 | 18.6448 | 18.2771 |
| 50 | 18.3082 | 17.9421 | 17.5815 |
| 51 | 17.6284 | 17.2693 | 16.9158 |
| 52 | 16.9772 | 16.6251 | 16.2786 |
| 53 | 16.3532 | 16.0080 | 15.6684 |
| 54 | 15.7552 | 15.4167 | 15.0841 |
| 55 | 15.1819 | 14.8502 | 14.5243 |
| 56 | 14.6323 | 14.3072 | 13.9880 |
| 57 | 14.1051 | 13.7867 | 13.4741 |
| 58 | 13.5995 | 13.2876 | 12.9816 |
| 59 | 13.1145 | 12.8090 | 12.5094 |
| 60 | 12.6490 | 12.3498 | 12.0566 |
| 61 | 12.2022 | 11.9093 | 11.6223 |
| 62 | 11.7734 | 11.4866 | 11.2057 |
| 63 | 11.3616 | 11.0809 | 10.8060 |
| 64 | 10.9662 | 10.6914 | 10.4225 |
| 65 | 10.5864 | 10.3174 | 10.0543 |
| 66 | 10.2215 | 9.9583 | 9.7009 |
| 67 | 9.8709 | 9.6133 | 9.3615 |
| 68 | 9.5339 | 9.2819 | 9.0356 |
| 69 | 9.2100 | 8.9634 | 8.7226 |
| 70 | 8.8986 | 8.6573 | 8.4218 |
| 71 | 8.5992 | 8.3631 | 8.1328 |
| 72 | 8.3112 | 8.0802 | 7.8550 |
| 73 | 8.0341 | 7.8082 | 7.5879 |
| 74 | 7.7676 | 7.5466 | 7.3312 |
| 75 | 7.5111 | 7.2950 | 7.0843 |
| 76 | 7.2643 | 7.0528 | 6.8469 |
| 77 | 7.0266 | 6.8198 | 6.6185 |
| 78 | 6.7979 | 6.5956 | 6.3987 |
| 79 | 6.5776 | 6.3797 | 6.1872 |
| 80 | 6.3654 | 6.1719 | 5.9837 |
| 81 | 6.1610 | 5.9717 | 5.7877 |
| 82 | 5.9641 | 5.7790 | 5.5991 |
| 83 | 5.7743 | 5.5933 | 5.4174 |
| 84 | 5.5915 | 5.4144 | 5.2424 |
| 85 | 5.4152 | 5.2420 | 5.0739 |
| 86 | 5.2453 | 5.0759 | 4.9115 |
| 87 | 5.0814 | 4.9158 | 4.7550 |
| 88 | 4.9234 | 4.7614 | 4.6042 |
| 89 | 4.7710 | 4.6125 | 4.4588 |
| 90 | 4.6240 | 4.4689 | 4.3187 |
| 91 | 4.4821 | 4.3305 | 4.1836 |
| 92 | 4.3452 | 4.1969 | 4.0532 |
| 93 | 4.2131 | 4.0680 | 3.9276 |
| 94 | 4.0855 | 3.9436 | 3.8063 |
| 95 | 3.9624 | 3.8236 | 3.6893 |
| 96 | 3.8435 | 3.7078 | 3.5764 |
| 97 | 3.7287 | 3.5959 | 3.4675 |
| 98 | 3.6178 | 3.4879 | 3.3623 |
| 99 | 3.5107 | 3.3836 | 3.2607 |
| 100 | 3.4072 | 3.2828 | 3.1627 |
| 101 | 3.3072 | 3.1855 | 3.0680 |
| 102 | 3.2106 | 3.0915 | 2.9766 |
| 103 | 3.1171 | 3.0007 | 2.8882 |
| 104 | 3.0268 | 2.9129 | 2.8029 |
| 105 | 2.9395 | 2.8280 | 2.7204 |
| 106 | 2.8551 | 2.7460 | 2.6407 |
| 107 | 2.7734 | 2.6666 | 2.5637 |
| 108 | 2.6945 | 2.5900 | 2.4893 |
| 109 | 2.6181 | 2.5158 | 2.4173 |
| 110 | 2.5441 | 2.4440 | 2.3477 |
| 111 | 2.4726 | 2.3746 | 2.2803 |
| 112 | 2.4034 | 2.3075 | 2.2152 |
| 113 | 2.3364 | 2.2425 | 2.1523 |
| 114 | 2.2715 | 2.1797 | 2.0913 |
| 115 | 2.2087 | 2.1188 | 2.0324 |
| 116 | 2.1479 | 2.0599 | 1.9753 |
| 117 | 2.0891 | 2.0029 | 1.9201 |
| 118 | 2.0320 | 1.9477 | 1.8666 |
| 119 | 1.9768 | 1.8942 | 1.8149 |
| 120 | 1.9233 | 1.8424 | 1.7647 |
| 121 | 1.8714 | 1.7922 | 1.7162 |
| 122 | 1.8212 | 1.7436 | 1.6692 |
| 123 | 1.7725 | 1.6966 | 1.6237 |
| 124 | 1.7253 | 1.6509 | 1.5796 |
| 125 | 1.6795 | 1.6067 | 1.5369 |
| 126 | 1.6352 | 1.5639 | 1.4955 |
| 127 | 1.5922 | 1.5223 | 1.4554 |
| 128 | 1.5505 | 1.4820 | 1.4165 |
| 129 | 1.5100 | 1.4430 | 1.3788 |
| 130 | 1.4708 | 1.4051 | 1.3423 |
| 131 | 1.4327 | 1.3684 | 1.3068 |
| 132 | 1.3958 | 1.3328 | 1.2725 |
| 133 | 1.3600 | 1.2982 | 1.2392 |
| 134 | 1.3252 | 1.2647 | 1.2068 |
| 135 | 1.2914 | 1.2322 | 1.1755 |
| 136 | 1.2587 | 1.2006 | 1.1451 |
| 137 | 1.2269 | 1.1700 | 1.1156 |
| 138 | 1.1960 | 1.1402 | 1.0870 |
| 139 | 1.1660 | 1.1114 | 1.0592 |
| 140 | 1.1369 | 1.0834 | 1.0322 |
| 141 | 1.1087 | 1.0562 | 1.0060 |
| 142 | 1.0812 | 1.0297 | 0.9806 |
| 143 | 1.0545 | 1.0041 | 0.9559 |
| 144 | 1.0286 | 0.9792 | 0.9320 |
| 145 | 1.0034 | 0.9550 | 0.9087 |
| 146 | 0.9790 | 0.9314 | 0.8861 |
| 147 | 0.9552 | 0.9086 | 0.8642 |
| 148 | 0.9321 | 0.8864 | 0.8428 |
| 149 | 0.9096 | 0.8648 | 0.8221 |
| 150 | 0.8878 | 0.8439 | 0.8020 |
| 151 | 0.8666 | 0.8235 | 0.7824 |
| 152 | 0.8459 | 0.8037 | 0.7634 |
| 153 | 0.8259 | 0.7844 | 0.7450 |
| 154 | 0.8063 | 0.7657 | 0.7270 |
| 155 | 0.7874 | 0.7475 | 0.7095 |
| 156 | 0.7689 | 0.7298 | 0.6926 |
| 157 | 0.7509 | 0.7125 | 0.6761 |
| 158 | 0.7334 | 0.6958 | 0.6600 |
| 159 | 0.7164 | 0.6795 | 0.6444 |
| 160 | 0.6999 | 0.6636 | 0.6292 |
| 161 | 0.6838 | 0.6482 | 0.6144 |
| 162 | 0.6681 | 0.6332 | 0.6001 |
| 163 | 0.6528 | 0.6186 | 0.5861 |
| 164 | 0.6380 | 0.6044 | 0.5725 |
| 165 | 0.6235 | 0.5905 | 0.5593 |
| 166 | 0.6094 | 0.5771 | 0.5464 |
| 167 | 0.5957 | 0.5640 | 0.5338 |
| 168 | 0.5824 | 0.5512 | 0.5216 |
| 169 | 0.5694 | 0.5388 | 0.5097 |
| 170 | 0.5567 | 0.5267 | 0.4982 |
| 171 | 0.5444 | 0.5149 | 0.4869 |
| 172 | 0.5323 | 0.5034 | 0.4759 |
| 173 | 0.5206 | 0.4922 | 0.4653 |
| 174 | 0.5092 | 0.4813 | 0.4549 |
| 175 | 0.4981 | 0.4707 | 0.4447 |
| 176 | 0.4872 | 0.4603 | 0.4349 |
| 177 | 0.4767 | 0.4502 | 0.4252 |
| 178 | 0.4664 | 0.4404 | 0.4159 |
| 179 | 0.4563 | 0.4309 | 0.4067 |
| 180 | 0.4466 | 0.4215 | 0.3978 |
| 181 | 0.4370 | 0.4124 | 0.3892 |
| 182 | 0.4277 | 0.4036 | 0.3807 |
| 183 | 0.4186 | 0.3949 | 0.3725 |
| 184 | 0.4098 | 0.3865 | 0.3645 |
| 185 | 0.4012 | 0.3783 | 0.3566 |
| 186 | 0.3927 | 0.3702 | 0.3490 |
| 187 | 0.3845 | 0.3624 | 0.3416 |
| 188 | 0.3765 | 0.3548 | 0.3343 |
| 189 | 0.3687 | 0.3474 | 0.3272 |
| 190 | 0.3611 | 0.3401 | 0.3203 |
| 191 | 0.3536 | 0.3330 | 0.3136 |
| 192 | 0.3464 | 0.3261 | 0.3070 |
| 193 | 0.3393 | 0.3194 | 0.3006 |
| 194 | 0.3324 | 0.3128 | 0.2944 |
| 195 | 0.3256 | 0.3064 | 0.2883 |
| 196 | 0.3190 | 0.3001 | 0.2823 |
| 197 | 0.3126 | 0.2940 | 0.2765 |
| 198 | 0.3063 | 0.2880 | 0.2708 |
| 199 | 0.3002 | 0.2822 | 0.2653 |
| 200 | 0.2942 | 0.2765 | 0.2599 |
| 201 | 0.2883 | 0.2710 | 0.2546 |
| 202 | 0.2826 | 0.2655 | 0.2495 |
| 203 | 0.2770 | 0.2603 | 0.2445 |
| 204 | 0.2716 | 0.2551 | 0.2395 |
| 205 | 0.2663 | 0.2500 | 0.2348 |
| 206 | 0.2611 | 0.2451 | 0.2301 |
| 207 | 0.2560 | 0.2403 | 0.2255 |
| 208 | 0.2510 | 0.2356 | 0.2210 |
| 209 | 0.2462 | 0.2310 | 0.2167 |
| 210 | 0.2414 | 0.2265 | 0.2124 |
| 211 | 0.2368 | 0.2221 | 0.2083 |
| 212 | 0.2322 | 0.2178 | 0.2042 |
| 213 | 0.2278 | 0.2136 | 0.2002 |
| 214 | 0.2235 | 0.2095 | 0.1963 |
| 215 | 0.2193 | 0.2055 | 0.1925 |
| 216 | 0.2151 | 0.2016 | 0.1888 |
| 217 | 0.2111 | 0.1977 | 0.1852 |
| 218 | 0.2071 | 0.1940 | 0.1817 |
| 219 | 0.2032 | 0.1903 | 0.1782 |
| 220 | 0.1995 | 0.1867 | 0.1748 |
| 221 | 0.1958 | 0.1832 | 0.1715 |
| 222 | 0.1921 | 0.1798 | 0.1683 |
| 223 | 0.1886 | 0.1765 | 0.1651 |
| 224 | 0.1851 | 0.1732 | 0.1620 |
| 225 | 0.1817 | 0.1700 | 0.1590 |
| 226 | 0.1784 | 0.1669 | 0.1560 |
| 227 | 0.1752 | 0.1638 | 0.1532 |
| 228 | 0.1720 | 0.1608 | 0.1503 |
| 229 | 0.1689 | 0.1579 | 0.1476 |
| 230 | 0.1659 | 0.1550 | 0.1448 |
| 231 | 0.1629 | 0.1522 | 0.1422 |
| 232 | 0.1600 | 0.1495 | 0.1396 |
| 233 | 0.1571 | 0.1468 | 0.1371 |
| 234 | 0.1543 | 0.1441 | 0.1346 |
| 235 | 0.1516 | 0.1416 | 0.1322 |
| 236 | 0.1489 | 0.1390 | 0.1298 |
| 237 | 0.1463 | 0.1366 | 0.1275 |
| 238 | 0.1438 | 0.1342 | 0.1252 |
| 239 | 0.1413 | 0.1318 | 0.1229 |
| 240 | 0.1388 | 0.1295 | 0.1208 |
| 241 | 0.1364 | 0.1272 | 0.1186 |
| 242 | 0.1340 | 0.1250 | 0.1165 |
| 243 | 0.1317 | 0.1228 | 0.1145 |
| 244 | 0.1295 | 0.1207 | 0.1125 |
| 245 | 0.1272 | 0.1186 | 0.1105 |
| 246 | 0.1251 | 0.1166 | 0.1086 |
| 247 | 0.1229 | 0.1146 | 0.1067 |
| 248 | 0.1209 | 0.1126 | 0.1049 |
| 249 | 0.1188 | 0.1107 | 0.1031 |
| 250 | 0.1168 | 0.1088 | 0.1013 |
| 251 | 0.1149 | 0.1069 | 0.0996 |
| 252 | 0.1129 | 0.1051 | 0.0979 |
| 253 | 0.1111 | 0.1034 | 0.0962 |
| 254 | 0.1092 | 0.1016 | 0.0946 |
| 255 | 0.1074 | 0.0999 | 0.0930 |
| 256 | 0.1056 | 0.0983 | 0.0914 |
| 257 | 0.1039 | 0.0966 | 0.0899 |
| 258 | 0.1022 | 0.0950 | 0.0884 |
| 259 | 0.1005 | 0.0935 | 0.0869 |
| 260 | 0.0989 | 0.0919 | 0.0855 |
| 261 | 0.0973 | 0.0904 | 0.0840 |
| 262 | 0.0957 | 0.0890 | 0.0827 |
| 263 | 0.0942 | 0.0875 | 0.0813 |
| 264 | 0.0927 | 0.0861 | 0.0800 |
| 265 | 0.0912 | 0.0847 | 0.0787 |
| 266 | 0.0897 | 0.0833 | 0.0774 |
| 267 | 0.0883 | 0.0820 | 0.0761 |
| 268 | 0.0869 | 0.0807 | 0.0749 |
| 269 | 0.0855 | 0.0794 | 0.0737 |
| 270 | 0.0842 | 0.0781 | 0.0725 |
| 271 | 0.0828 | 0.0769 | 0.0713 |
| 272 | 0.0815 | 0.0757 | 0.0702 |
| 273 | 0.0803 | 0.0745 | 0.0691 |
| 274 | 0.0790 | 0.0733 | 0.0680 |
| 275 | 0.0778 | 0.0722 | 0.0669 |
| 276 | 0.0766 | 0.0710 | 0.0659 |
| 277 | 0.0754 | 0.0699 | 0.0648 |
| 278 | 0.0743 | 0.0688 | 0.0638 |
| 279 | 0.0731 | 0.0678 | 0.0628 |
| 280 | 0.0720 | 0.0667 | 0.0618 |
| 281 | 0.0709 | 0.0657 | 0.0609 |
| 282 | 0.0698 | 0.0647 | 0.0599 |
| 283 | 0.0688 | 0.0637 | 0.0590 |
| 284 | 0.0677 | 0.0627 | 0.0581 |
| 285 | 0.0667 | 0.0618 | 0.0572 |
| 286 | 0.0657 | 0.0609 | 0.0563 |
| 287 | 0.0647 | 0.0599 | 0.0555 |
| 288 | 0.0638 | 0.0590 | 0.0546 |
| 289 | 0.0628 | 0.0582 | 0.0538 |
| 290 | 0.0619 | 0.0573 | 0.0530 |
| 291 | 0.0610 | 0.0564 | 0.0522 |
| 292 | 0.0601 | 0.0556 | 0.0514 |
| 293 | 0.0592 | 0.0548 | 0.0507 |
| 294 | 0.0584 | 0.0540 | 0.0499 |
| 295 | 0.0575 | 0.0532 | 0.0492 |
| 296 | 0.0567 | 0.0524 | 0.0484 |
| 297 | 0.0559 | 0.0516 | 0.0477 |
| 298 | 0.0551 | 0.0509 | 0.0470 |
| 299 | 0.0543 | 0.0501 | 0.0463 |
| 300 | 0.0535 | 0.0494 | 0.0457 |
محصول بیشتر
می خواهید اطلاعات بیشتری در مورد این محصول بدانید